一文讲透ROC曲线和AUC值的概念
ROC曲线和AUC值是评价分类监督学习性能的重要量度指标。ROC曲线又被称为“接受者操作特征曲线”“等感受性曲线”，主要用于预测准确率情况。最初ROC曲线运用在军事上，现在广泛应用在各个领 …
ROC是什么？ - 知乎
ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。 平面的横坐标是false positive rate (FPR)，纵坐标是true positive rate (TPR)。 对某 …
roc曲线？ - 知乎
ROC曲线 全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。 ROC曲线 由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到 某指标各取值对结局指标 …
通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ - 知乎
如今， ROC 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到 Tom Fawcett 大佬，他一直在致力于推广 ROC 在机器学习领域的应用，他发布的论文 《An introduction to ROC …
机器学习概念 (一)ROC/AUC到底是什么鬼? - 知乎
通常，如果AUC大于0.8，我们认为这个分类器的性能是好的。 简单地说，ROC和AUC是用来评价模型预测性能的一种方法，尤其是在处理不平衡数据集的情况下非常有用。 参考链接： 机器学习之类别不 …
r 语言中的 roc 函数如何使用？ - 知乎
在 R 语言中，`roc` 函数通常用于计算受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve，简称 ROC 曲线）。这个函数可以在多个包中找到，但最常见的是在 `pROC` 包中。`pROC` …
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
前面各位大神总结的都非常的好，也说一下自己的总结和理解。 东哥起飞：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC ROC/AUC 作为机器学习的评估指 …
我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢！！！?
下面分别介绍ROC曲线的概念、相关专业术语解释、以及关键指标AUC的判断。 （1）ROC曲线 ROC曲线分析当前在医学领域使用非常广泛，用于研究X（检验变量）对于Y（状态变量）的预测准确率情 …
如何评价国产文字游戏《大鹏 - THE ROC》？ - 知乎
Nov 15, 2024 · 今年阅读感最舒服的国G，虽然从制作层面上来说有着这样那样的问题，但这确实是一部很能让人读进去的作品——只要你能扛过那个混沌的一周目。 其实 《大鹏》 现在的模样，才更像我 …
如何评价一汽大众首款 SUV 车型 T-ROC 探歌 ？ - 知乎
T-ROC的整体外形方方正正的，而各处特征都是向外鼓胀的势态，所以显得整体非常饱满，有种小坦克的感觉。 侧面线条用前轮轮包——腰线——后轮轮包这三处特征形成从头灯到尾灯的视觉连贯。 国 …