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  1. Optuna - A hyperparameter optimization framework

    Optuna is an automatic hyperparameter optimization software framework, particularly designed for machine learning. It features an imperative, define-by-run style user API.

  2. Optuna: 一个超参数优化框架 — Optuna 1.4.0 文档

    Optuna 是一个特别为机器学习设计的自动超参数优化软件框架。它具有命令式的, define-by-run 风格的 API。由于这种 API 的存在,用 Optuna 编写的代码模块化程度很高,Optuna 的用户 …

  3. Optuna: ハイパーパラメータ最適化フレームワーク — Optuna …

    Optuna は機械学習向けに設計された自動ハイパーパラメータ最適化ソフトウェアフレームワークです。 命令型の define-by-run スタイルのユーザーAPIを備えており、 define-by-run …

  4. 教程 — Optuna 1.4.0 文档

    © Copyright 2018, Optuna Contributors. Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs. Privacy Policy.

  5. 第一个优化例子 — Optuna 1.4.0 文档

    在优化过程中,Optuna 反复调用目标函数,在不同的 x 下对其进行求值。 一个 Trial 对应着目标函数的单次执行。 在每次调用该函数的时候,它都被内部实例化一次。 而 suggest API (例如 …

  6. ハイパーパラメータ最適化の結果を可視化する — Optuna …

    Optuna では optuna.visualization モジュールで様々な可視化機能を提供しており、 最適化の結果を視覚的に分析することができます。

  7. OptunaHub

    Oct 20, 2025 · Optuna Wrap of CatCMA with Margin [Hamano et al. 2025] CatCMA with Margin (CatCMAwM) is a method for mixed-variable optimization problems, simultaneously optimizing …

  8. AutoSampler | OptunaHub

    Aug 29, 2025 · The following article provides detailed information about AutoSampler. 📰 AutoSampler: Automatic Selection of Optimization Algorithms in Optuna Class or Function …

  9. Samplers | OptunaHub - hub.optuna.org

    However, optuna.distributions.FloatDistribution with step, (optuna.trial.Trial.suggest_float) and optuna.distributions.IntDistribution (optuna.trial.Trial.suggest_int) are supported.

  10. Visualizations - OptunaHub

    Class or Function Names plot_grid_archive_heatmap (study: optuna.Study, ax: plt.Axes, **kwargs) study: Optuna study with a sampler that uses pyribs. This function will plot the result …